日本の業種別成長率の現状（2025年）と将来展望：過去5年と今後5年の分析レポート

2025年6月19日 2025年6月19日

日本経済は2025年時点で複雑な局面を迎えており、業種間での成長格差が拡大している。本レポートは、2024年の実質GDP成長率がわずか0.1％にとどまる中3、各業種がどのような成長軌道を描いているかを詳細に分析し、今後5年間の展望を示すものである。特に金融セクターや建設業が好調な業績を示す一方9、製造業では業種間格差が顕著に表れており、AI・デジタル化の進展が産業構造の変化を加速させている。

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1. はじめに

1.1 レポートの目的と対象読者

本レポートは、日本経済における業種別の成長率動向を包括的に分析し、企業の取締役および経営陣が戦略的な意思決定を行う際の基礎資料として作成されたものである。2025年現在の日本経済は、長期にわたる低成長からの脱却を模索する重要な転換点にあり、業種ごとの成長格差が企業の事業ポートフォリオ戦略に大きな影響を与えている。

特に注目すべきは、従来の製造業中心の成長モデルから、サービス業やデジタル産業への構造転換が進行していることである。2024年の国内IT市場は前年比7.2％増の23兆4,589億円に達し11、一方で実質賃金は物価上昇に追いつかず、2025年3月時点で前年比2.1％減となっている5。このような複雑な経済環境下で、各業種がどのような成長軌道を描いているかを理解することは、経営戦略の根幹に関わる重要な課題となっている。

1.2 分析の枠組みとデータソース

本分析では、内閣府の国民経済計算（GDP統計）、経済産業省の工業統計、総務省の消費者物価指数、各業界団体の統計データを基礎として、業種別の成長率を多角的に検証している2 8 13。分析期間は2019年から2030年までの12年間とし、特に新型コロナウイルス感染症の影響を受けた2020年から2022年の回復過程と、現在進行中のデジタル変革の影響を重点的に分析する。

成長率の計算には実質値を用いることで、物価変動の影響を排除した真の経済活動の拡大を測定している。また、業種分類については、日本標準産業分類に基づきつつ、近年のデジタル化やグリーン化といった横断的な変化を適切に捉えるため、一部で独自の分類を採用している。

2. 日本経済のマクロ動向（2019～2025年）

2.1 実質GDP成長率の推移と要因分析

日本経済の成長軌道は、2019年以降大きな変動を経験している。2024年の実質GDP成長率は前年比0.1％と、かろうじて4年連続のプラス成長を維持したものの3、その内容は外需主導の成長であり、内需の力強さに欠ける状況が続いている。2024年10-12月期の実質GDP成長率は前期比年率2.8％と市場予想を上回ったが、この成長の大部分は外需（輸出から輸入を差し引いた値）が3.0ポイント押し上げた結果であり、内需は逆に0.2ポイント下押ししている4。

特に注目すべきは、実質国内総所得の動向である。これは交易条件の変化を考慮した指標で、2019年の550.5兆円に対し、2024年は549.7兆円と実際には減少している3。これは、原油価格上昇や円安による輸入コストの増加が、名目上の成長を相殺していることを示している。この現象は「成長なき回復」とも呼ばれ、企業収益は改善しているものの、国民の実質的な所得は伸び悩んでいる状況を表している。

2.2 内需・外需の動向

内需については、個人消費が日本経済の最大のボトルネックとなっている。2024年10-12月期の個人消費は前期比0.1％増にとどまり、7-9月期の0.7％増から大幅に減速した4。これは、コメ価格の高騰をはじめとする物価上昇が消費者心理に重荷となっているためである。実際、消費者物価指数は2024年に108.48まで上昇し、2025年も111.05への上昇が予測されている8。

設備投資については、2024年10-12月期に前期比0.5％増となったものの、速報段階では十分なデータが揃っておらず、今後の修正に注意が必要である4。企業の投資意欲は、業種によって大きく異なっており、デジタル関連や脱炭素関連の分野では積極的な投資が続いている一方、従来型の製造業では慎重な姿勢が見られる。

外需については、2024年は輸入の減少が大きく寄与した。輸入が前期比2.1％減少したことで、計算上GDPを押し上げる結果となったが、これは内需の弱さの裏返しでもある4。今後、トランプ米政権による貿易政策の不透明感が増す中、外需主導の成長モデルの持続性には疑問が残る。

2.3 賃金・雇用・物価の変化

賃金動向は、日本経済の構造変化を理解する上で極めて重要である。2024年の春闘では、5.10％という33年ぶりの高水準の賃上げが実現した6。これは、労働力不足の深刻化と、企業収益の改善を背景としたものである。しかし、物価上昇がこれを上回るペースで進行したため、実質賃金は依然としてマイナス圏で推移している。

2025年3月の実質賃金は前年同月比2.1％減となり、3か月連続のマイナスを記録した5。名目賃金は2.1％増加したものの、物価上昇に追いつかない状況が続いている。この「名目賃金上昇、実質賃金低下」という構図は、家計の購買力低下を意味しており、個人消費の低迷の主要因となっている。

雇用情勢については、2025年度の正社員採用予定がある企業の割合は58.8％と、前年から2.7ポイント減少し、4年ぶりに6割を下回った7。特に中小企業では、「賃上げの流れが加速するなか、売り上げが思うように上がらないため、なかなか賃上げができず、新しい人材を入れたくても入れられない状況」という声が聞かれ、人手不足と採用難の悪循環に陥っている企業が多い。

3. 業種別成長率の現状（2025年）

3.1 製造業と非製造業の全体傾向

2025年の業種別成長率において、最も顕著な特徴は製造業と非製造業の明確な格差である。業績予想を基にした分析では、金融セクター、建設業、小売業、不動産といった内需系セクターが高い成長率を示している一方、製造業では業種間の格差が拡大している9。

製造業全体では、AI関連需要の拡大により半導体・電子機器分野が牽引役となっているものの、自動車産業や従来型の機械工業では成長が鈍化している。特に注目すべきは、世界半導体市場の好調により、関連する電気機器・精密機器分野で高い成長率が期待されていることである10。

非製造業については、デジタル化の進展により情報通信業が高い成長を維持している。2024年の国内IT市場は前年比7.2％増となり、2025年も引き続き堅調な成長が予想される11。また、金融セクターでは、金利上昇による利ざや改善効果が顕在化しており、銀行業を中心に収益改善が進んでいる。

3.2 業種別主要指標（成長率・需要・生産性等）

3.2.1 自動車・自動車部品

自動車業界は、2025年において重要な転換点に立っている。従来のガソリン車からの脱却が加速する中、電気自動車（EV）への転換投資が本格化している。しかし、この転換期において、従来の自動車部品メーカーでは事業構造の変革が求められており、成長率には大きなばらつきが見られる18。

特に注目すべきは、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）の開発動向である。これは、ソフトウェアによって車両の性能や機能が決定される次世代自動車のことで、トヨタとNTTが2024年10月にAIを活用した自動運転の開発で提携を発表するなど、従来の自動車産業の枠を超えた技術革新が進んでいる18。

しかし、2025年の業種別見通しでは、自動車関連は成長率が低迷すると予想されている。これは、海外市場での競争激化、特に中国メーカーのEV攻勢による市場シェア低下が主要因である。また、半導体不足の影響も依然として残っており、生産計画に不確実性をもたらしている。

3.2.2 電気機器・精密機器・半導体

電気機器・精密機器・半導体分野は、2025年において最も高い成長率を示している業種の一つである。世界半導体市場は2025年に前年比11.2％増の6,970億ドルに達すると予測されており、AI関連需要の拡大が主要な成長ドライバーとなっている10。

特にロジック半導体は前年比16.8％増、メモリーICは13.4％増の成長が見込まれている。この背景には、データセンター向けの投資継続に加え、AI機能を搭載したデバイスの増加がある。日本市場においても、円ベースで8.3％増の成長が予測されており、市場規模は7兆7,240億円に達する見通しである10。

精密機器分野では、産業用途での自動化・効率化ニーズが高まっており、特に労働力不足を背景とした設備投資が成長を支えている。また、医療機器分野でも高齢化社会の進展により、継続的な需要拡大が期待されている。

3.2.3 建設・不動産

建設・不動産業は、2025年において最も有望な業種の一つとして注目されている9。建設業では、値上げの進展と選別受注の効果が本格化し、収益性の改善が進んでいる。また、インフラの老朽化対応や災害復旧工事、さらには脱炭素関連の建設需要が成長を支えている。

不動産業については、オフィス賃料の引き上げが進んでおり、特に東京都心部では企業の業績回復に伴う需要増加が顕著である9。また、物流施設やデータセンター向けの不動産需要も堅調に推移している。

しかし、住宅分野では住宅価格の上昇が需要を抑制しており、前期比での伸びは限定的となっている16。建設資材価格の高騰や人手不足も、業界全体の成長制約要因となっている。

3.2.4 小売・サービス

小売業は、コロナ禍からの回復過程において、業態間で明暗が分かれている。インバウンド需要の回復により、観光地の小売店や百貨店では売上が大幅に改善している一方、食品価格の高騰により日用品中心の小売業では消費者の節約志向が強まっている11。

特に注目すべきは、地域商業における構造変化である。大規模小売業が減退する中、小規模な小売業と中規模な卸売業を中心とした連関性が強まっており、ボランタリーチェーンなどの新しいビジネスモデルが注目されている1。

サービス業については、デジタル化の進展により業務効率化が進む一方、労働集約的な分野では人手不足が深刻化している。特に飲食業や宿泊業では、最低賃金の上昇と人手不足により、事業継続に困難を抱える企業が増加している。

3.2.5 情報通信（IT・AI・デジタル分野）

情報通信業は、2025年において最も堅調な成長を示している業種である。2024年の国内IT市場は前年比7.2％増の23兆4,589億円に達し、2028年まで年間平均成長率4.9％で拡大すると予測されている11。

この成長の背景には、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進があり、特に既存システムの見直しや新規ビジネス展開を目的としたIT支出が拡大している。産業分野別では、データセンター需要が好調な情報サービスが前年比11.0％の高い成長率を示している11。

また、中小企業でも「インボイス制度」や「電子帳簿保存法対応」を契機として、クラウドシフトやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、AIの活用が本格化している。従業員規模100人以上999人以下の企業では6.4％の成長が予測されており、従来は大企業中心だったDXの取り組みが中堅企業にも拡大している11。

4. 過去5年間（2019～2024年）の業種別成長率分析

4.1 業種別の成長率推移とその要因

過去5年間の業種別成長率を分析すると、明確な構造変化が見て取れる。2019年から2024年にかけて、従来の製造業主導から情報通信業やサービス業への成長の軸足移行が顕著となっている。

製造業については、2020年のパンデミック期に大幅な落ち込みを経験した後、業種間での回復格差が鮮明となった。自動車産業は半導体不足や海外市場での競争激化により回復が遅れた一方、電子機器や半導体関連産業は在宅勤務やデジタル化需要により比較的早期の回復を実現した。

非製造業では、特に情報通信業の成長が際立っている。2020年から2024年にかけて、企業のデジタル化投資が急拡大し、業界全体で年平均7％超の成長を実現している。また、建設業も公共投資の下支えにより安定した成長を維持している。

4.2 コロナ禍の影響と回復過程

新型コロナウイルス感染症の影響は、業種によって大きく異なった。最も深刻な打撃を受けたのは観光・宿泊・飲食業で、2020年には前年比30％を超える落ち込みを記録した。一方、IT関連や医療機器産業では、むしろ需要が拡大する結果となった。

回復過程においても、業種間格差が顕著である。製造業では、サプライチェーンの混乱により2021年から2022年にかけて回復が遅れたが、2023年以降は徐々に正常化している。サービス業では、インバウンド需要の回復により2023年から本格的な回復局面に入っている。

4.3 技術革新・デジタル化の進展

過去5年間において、技術革新とデジタル化が各業種に与えた影響は計り知れない。特にAI技術の実用化が進み、製造業では生産効率の向上、サービス業では顧客対応の自動化などが進展している。

金融業では、フィンテックの普及により従来の銀行業務が大幅に効率化された。また、小売業ではEコマースの拡大により、店舗とオンラインを融合したオムニチャネル戦略が主流となっている。これらの変化は、業種内での競争構造を根本的に変化させており、デジタル対応力の有無が企業の成長格差を決定する重要な要因となっている。

5. 2025年の業種別成長率と注目分野

5.1 成長率が高い業種・分野の特定と背景

2025年において高い成長率を示している業種は、明確な特徴を持っている。最も注目すべきは金融セクターで、特に銀行業では利ざや改善などの収益性向上、保険業では政策保有株式の売却に伴う資産運用収益の増加、証券業では好調なマーケットの追い風による収益改善が複数の増益要因として作用している9。

建設・資材業も有望分野として挙げられる。値上げの進捗と選別受注の効果が本格化し、ガラス・土石関連でも値上げ期待が高まっている9。これらの業種では、長年にわたる価格競争から脱却し、適正価格での受注により収益性が大幅に改善している。

情報通信業では、AI関連需要の拡大が成長を牽引している。特にデータセンター関連や非鉄金属（主に銅やレアアース）では、デジタル社会の基盤インフラとしての需要が急拡大している10。

5.2 成長が鈍化・停滞している業種と課題

一方で、成長が鈍化している業種も明確に存在している。自動車産業では、EVへの転換投資負担と海外競合との激化により、短期的な収益性が圧迫されている。また、従来型の製造業では、人手不足と原材料コスト上昇により、成長率が低迷している。

小売業でも業態間格差が顕著である。食品価格の高騰により、生活必需品を扱う小売業では消費者の節約志向が強まり、売上伸び悩みが続いている。特に地方の中小小売業では、人口減少と消費者のEC利用拡大により、構造的な需要減少に直面している1。

農林水産業では、高齢化と後継者不足が深刻化している。漁業を例にとると、高浜地区では30代以下の漁師がわずか2人で、ほとんどが70歳以上という状況である14。このような人口構造の変化は、一次産業全体の成長制約となっている。

5.3 新興産業・イノベーション動向

2025年において注目すべき新興産業として、AI・機械学習関連サービス、脱炭素技術、バイオテクノロジー、宇宙産業などが挙げられる。これらの分野では、技術革新のスピードが速く、従来の業種分類を超えた新しいビジネスモデルが創出されている。

特にAI分野では、汎用人工知能（AGI）の実現に向けた研究開発が加速しており、従来のIT企業だけでなく、製造業や金融業からの参入も相次いでいる。この分野の市場規模は今後5年間で年率30％を超える成長が予想されており、日本経済全体の成長エンジンとなる可能性が高い。

脱炭素技術では、再生可能エネルギー、エネルギー貯蔵システム、炭素回収・利用・貯留（CCUS）技術などの分野で新しい産業が形成されつつある。政府の脱炭素政策と企業のESG投資拡大により、この分野への投資が急拡大している。

6. 今後5年間（2025～2030年）の業種別成長率展望

6.1 マクロ経済環境の見通し

今後5年間のマクロ経済環境については、複数のシナリオが考えられる。政府の経済財政諮問会議では、改革実現ケースとして実質2％、名目3％程度の成長継続により、2040年度に名目GDP約1000兆円達成の目標を掲げている15。

しかし、この目標達成には大きな課題がある。最も重要なのは実質賃金の上昇である。現在の物価上昇率に賃金上昇が追いついていない状況を改善し、家計の実質的な購買力向上を実現する必要がある5 6。また、人口減少と高齢化の進展により、労働力不足がさらに深刻化することが予想される7。

国際環境については、米中対立の長期化、気候変動対応の加速、デジタル技術革新の進展などが、日本経済に大きな影響を与えると予想される。特に貿易政策の変更や関税引き上げなどは、輸出依存度の高い製造業に大きな影響をもたらす可能性がある4。

6.2 業種別成長率予測と主要ドライバー

6.2.1 AI・デジタル化・自動運転

AI・デジタル化分野は、今後5年間で最も高い成長率が期待される分野である。特に生成AIの実用化により、従来人間が行っていた知的作業の多くが自動化され、生産性の大幅な向上が期待される。この分野の市場規模は年率25-30％の成長が予想され、2030年には現在の5倍以上に拡大する可能性がある。

自動運転技術についても、レベル4（高度自動運転）の実用化が進み、物流業界や公共交通機関での導入が本格化すると予想される。これにより、運送業やタクシー業界の事業構造が根本的に変化する可能性がある18。

製造業においても、AIを活用した予知保全や品質管理の高度化により、生産効率が大幅に改善されると予想される。これらの技術革新により、日本の製造業の国際競争力回復が期待される。

6.2.2 脱炭素・グリーンエネルギー

脱炭素分野は、政府の2050年カーボンニュートラル目標により、今後5年間で急成長が予想される分野である。再生可能エネルギー分野では、洋上風力発電の本格稼働により、年率15-20％の成長が見込まれる。

電気自動車の普及も加速し、関連する電池産業、充電インフラ産業が急成長すると予想される。特にリチウムイオン電池の国内生産能力は、2030年までに現在の3倍以上に拡大する計画が進行している。

また、水素エネルギー分野でも、燃料電池自動車の普及と産業用水素需要の拡大により、新しい産業エコシステムが形成されると予想される。これらの分野では、従来のエネルギー産業だけでなく、化学工業や機械工業からの参入も相次いでいる。

6.2.3 高齢化社会対応（医療・介護・ヘルスケア）

日本の高齢化率は2025年に30％を超え、2030年には32％に達すると予想される。この人口構造の変化により、医療・介護・ヘルスケア分野は継続的な成長が見込まれる。特に在宅医療サービス、介護ロボット、健康管理アプリなどの分野で高い成長が期待される。

医療機器産業では、AI診断技術や遠隔医療システムの普及により、年率10-15％の成長が予想される。また、予防医学の重要性増大により、健康食品や運動関連サービスの市場も拡大すると予想される。

介護分野では、人手不足の解決策として介護ロボットや見守りシステムの導入が加速し、この分野の市場規模は現在の2倍以上に拡大する可能性がある。

6.2.4 グローバルサプライチェーン再編

米中対立の長期化により、グローバルサプライチェーンの再編が加速している。これにより、東南アジアや南アジアへの生産移転が進む一方、日本国内では高付加価値製品の生産回帰も見られる。

この変化により、物流業界では新しい輸送ルートの構築需要が高まり、倉庫業界でも自動化投資が加速している。また、商社や貿易関連サービス業では、新しい貿易パートナーとの関係構築により、事業機会が拡大している。

半導体産業では、経済安全保障の観点から国内生産能力の強化が重要課題となっており、政府支援による大型投資が継続している10。これにより、関連する製造装置や材料産業でも高い成長が期待される。

7. 業種別成長率に影響を与える主要リスクと機会

7.1 国際環境（米中関係・為替・関税等）

国際環境の変化は、日本の業種別成長率に大きな影響を与える重要な要因である。米中対立の長期化により、特に製造業では二つの市場への対応が必要となり、投資効率の低下が懸念される。また、トランプ政権による高関税政策は、輸出依存度の高い自動車や機械工業に直接的な打撃を与える可能性がある4。

為替レートの変動も重要なリスク要因である。円安は輸出企業にとって追い風となる一方、原材料やエネルギーの輸入コスト上昇により、内需関連産業には逆風となる。2024年の円安進行により、既に多くの企業で原材料コストの上昇が収益を圧迫している8。

しかし、これらのリスクは同時に機会でもある。サプライチェーンの多様化により、東南アジア市場への進出機会が拡大している。また、経済安全保障の重要性増大により、国内回帰投資への政府支援が充実しており、特に半導体や医薬品分野では大きな投資機会が生まれている10。

7.2 労働力不足・人口減少

労働力不足と人口減少は、日本経済全体に深刻な影響を与える構造的な課題である。2025年度の正社員採用予定企業が58.8％と4年ぶりに6割を下回ったことは7、この課題の深刻さを示している。特に建設業、介護業、運輸業では人手不足が事業継続の制約となっている。

しかし、この課題は同時に自動化・効率化投資の機会でもある。人手不足により、これまで導入が進まなかったロボットやAIシステムの導入が加速している。建設業では建設ロボット、介護業では介護ロボット、運輸業では自動運転システムの実用化が進んでいる。

また、高齢者の就業率向上や女性の労働参加拡大により、労働力の確保に取り組む企業も増加している。これらの取り組みは、人事制度の柔軟化や働き方改革の推進により、結果的に生産性向上にもつながっている。

7.3 技術革新と産業構造転換

AI、IoT、ロボティクスなどの技術革新は、従来の産業構造を根本的に変化させる可能性がある。これは既存企業にとってリスクである一方、新規参入企業や新しいビジネスモデルを構築する企業にとっては大きな機会となる。

特に生成AIの普及により、ホワイトカラーの業務内容が大幅に変化すると予想される。これにより、金融業や保険業では業務効率化が進む一方、雇用構造の変化により一部で雇用減少のリスクもある。

製造業では、デジタルツインやAI品質管理により、従来とは異なる競争優位性が重要となっている。これらの技術への対応力が、企業の成長格差を決定する重要な要因となっている。

7.4 ESG・サステナビリティ要請

ESG（環境・社会・ガバナンス）投資の拡大とサステナビリティ要請の高まりは、全業種に影響を与える重要なトレンドである。特に製造業では、脱炭素対応が競争力に直結するようになっており、対応の遅れは市場シェア低下につながるリスクがある。

金融業では、ESG投資商品の需要拡大により新しい収益機会が生まれている一方、投資先企業のESG評価能力が重要な競争要因となっている。

不動産業では、省エネ建築や再生可能エネルギー設備の導入により、環境配慮型物件の需要が急拡大している。これらの分野では、従来の不動産業界だけでなく、エネルギー企業やIT企業からの参入も相次いでいる。

8. 取締役レベルへの示唆と戦略提言

8.1 業種別成長率を踏まえた経営判断のポイント

業種別成長率の分析結果を踏まえ、取締役レベルの経営判断において重要なポイントを以下に示す。まず、自社の主力事業が属する業種の成長ステージを正確に把握することが必要である。成長率が高い業種に属する企業では、積極的な投資により市場シェア拡大を図るべきである一方、成長が鈍化している業種では事業効率化と新分野への展開が重要となる。

特に注意すべきは、業種内での競争構造の変化である。AI・デジタル技術の普及により、従来の競争優位性が失われる可能性がある業種では、早期の対応が企業の生存を左右する。例えば、金融業ではフィンテック企業との競争、小売業ではEコマース企業との競争が激化している。

また、人材確保の観点から、成長業種では積極的な採用と人材育成投資が必要である。一方、構造的に厳しい業種では、人材の適正配置と多能工化による効率化が重要となる7。

8.2 成長分野への投資・事業ポートフォリオ再編

成長分野への投資においては、単純な業種分類を超えた横断的な視点が重要である。例えば、AI技術は全業種に適用可能であり、自社の既存事業にAIを導入することで、業種平均を上回る成長を実現できる可能性がある。

事業ポートフォリオの再編においては、以下の観点が重要である。第一に、コア事業の競争力強化である。成長業種であっても、競争が激化すれば収益性が低下する可能性がある。第二に、隣接分野への展開である。既存の顧客基盤や技術基盤を活用して、成長分野への参入を図ることが効果的である。

具体的な投資優先分野として、デジタル技術、脱炭素技術、ヘルスケア・介護関連、物流自動化などが挙げられる。これらの分野では、今後5年間で年率10％を超える成長が期待されており、早期参入により競争優位性を確保できる可能性が高い10 11。

8.3 リスクマネジメントとイノベーション推進

急速な技術変化と市場環境の変化に対応するため、リスクマネジメントとイノベーション推進を両立させることが重要である。リスクマネジメントでは、シナリオプランニングにより複数の将来予測を立て、各シナリオに対する対応策を準備することが必要である。

特に重要なのは、デジタル化の遅れによる競争力低下リスクである。多くの業種でデジタル技術の活用が競争優位性の源泉となっており、この分野への投資を怠ると急速に市場地位が悪化する可能性がある。

イノベーション推進においては、オープンイノベーションの活用が効果的である。特に中小企業では、大学や研究機関、スタートアップ企業との連携により、限られた資源で効果的な技術開発を進めることが可能である。

また、人材育成においては、デジタルスキルの向上だけでなく、変化に対応する柔軟性と創造性を持った人材の育成が重要である。これらの能力は、どの業種においても今後の成長に不可欠な要素となっている。

9. まとめ

日本の業種別成長率分析を通じて明らかになったことは、従来の製造業中心の成長モデルからサービス業・デジタル産業主導への構造転換が進行していることである。2025年時点では、金融セクター、建設業、情報通信業が高い成長率を示している一方、従来型製造業では業種間格差が拡大している。

最も重要な発見は、業種内での競争構造の変化が加速していることである。AI・デジタル技術の普及により、同一業種内でも技術対応力の有無が成長格差を決定する主要因となっている。この傾向は今後5年間でさらに顕著になると予想される。

実質賃金の低迷という構造的課題は、個人消費の回復を制約し、内需関連業種の成長を抑制している5。この課題の解決には、生産性向上を通じた持続的な賃金上昇が必要であり、各業種でのデジタル化・自動化投資が重要な鍵となる。

人口減少と高齢化という長期的な構造変化は、労働集約的業種には逆風となる一方、自動化技術やヘルスケア産業には追い風となっている。企業は、これらの構造変化を所与の条件として受け入れ、適応戦略を構築する必要がある。

国際環境の変化、特に米中対立の長期化とサプライチェーン再編は、製造業の事業戦略に大きな影響を与えている。しかし、これらの変化は同時に新しい市場機会を創出しており、適切な戦略により成長機会に転換することが可能である。

今後5年間の展望では、AI・デジタル化、脱炭素技術、高齢化社会対応の3分野が最も高い成長が期待される。これらの分野では年率10％を超える成長も可能であり、早期参入により競争優位性を確保することが重要である。

企業経営者にとって最も重要な示唆は、従来の業種の枠を超えた事業戦略の必要性である。デジタル技術は全業種に適用可能であり、既存事業へのデジタル技術導入により、業種平均を大幅に上回る成長を実現できる可能性がある。

最後に、持続的な成長を実現するためには、短期的な収益最大化だけでなく、長期的な競争力強化への投資が不可欠である。特に人材育成、技術開発、デジタル化への投資は、どの業種においても今後の成長の基盤となる重要な要素である。

日本経済は重要な転換点に立っており、各企業の戦略的対応が、個社の成長だけでなく、日本経済全体の成長軌道を決定することになる。業種別成長率の分析結果を踏まえた戦略的判断により、持続可能な成長を実現することが期待される。